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当查询次数达到2047时出现峰值神秘顾客视频

发布日期:2024-03-13 08:20    点击次数:193

唯有通过API探访,不到2000次私密的查询就责罚了。

什么?谷歌顺利偷家OpenAI神秘顾客视频,还窃取到了gpt-3.5-turbo环节信息???

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是的,你没看错。

凭证谷歌我方的说法,它不仅收复了OpenAI大模子的通盘投影矩阵(projection matrix),还知谈了真正避讳维度大小。

而且法子还极其鲁莽——

唯有通过API探访,不到2000次私密的查询就责罚了。

资本凭证调用次数来看,最低20好意思元以内(折合东谈主民币约150元)责罚,况且这种法子相似适用于GPT-4。

好家伙,这一趟奥特曼是被将军了!

这是谷歌的一项最新相干,它论说了一种挫折窃取大模子环节信息的法子。

基于这种法子,谷歌破解了GPT系列两个基础模子Ada和Babbage的通盘投影矩阵。如避讳维度这么的环节信息也径直破获:

一个为1024,一个为2048。

神秘顾客公司_赛优市场调研

是以,谷歌是若何兑现的?

挫折大模子的终末一层

该法子中枢挫折的盘算推算是模子的镶嵌投影层(embedding projection layer),它是模子的终末一层,精良将避讳维度映射到logits向量。

由于logits向量本色上位于一个由镶嵌投影层界说的低维子空间内,是以通过向模子的API发出针对性查询,即可索求出模子的镶嵌维度或者最终权重矩阵。

通过遍及查询并期骗奇异值排序(Sorted Singular Values)不错识别出模子的避讳维度。

比如针对Pythia 1.4B模子进行罕见2048次查询,图中的峰值出现时第2048个奇异值处,则暗意模子的避讳维度是2048.

可视化贯穿奇异值之间的相反,也能用来笃定模子的避讳维度。这种法子不错用来考据是否顺利从模子中索求出环节信息。

在Pythia-1.4B模子上,当查询次数达到2047时出现峰值,则标明模子避讳维度大小为2048.

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况且挫折这一层八成揭示模子的“宽度”(即模子的总体参数目)以及更多全局性的信息,神秘顾客视频还能裁汰一个模子的“黑盒进度”,给后续挫折“铺路”。

相干团队实测,这种挫折极端高效。无需太多查询次数,即可拿到模子的环节信息。

比如挫折OpenAI的Ada和Babbage并拿下通盘投影矩阵,只需不到20好意思元;挫折GPT-3.5需要大要200好意思元。

它适用于那些API提供完好logprobs或者logit bias的生成式模子,比如GPT-4、PaLM2。

论文中暗意,尽管这种挫折神气能取得的模子信息并未几,然则能完成挫折自己就也曾很让东谈主战抖了。

已通报OpenAI

如斯垂危的信息被竞争敌手以如斯低资本破解,OpenAI还能坐得住吗?

咳咳,好音讯是:OpenAI知谈,我方东谈主还转发了一波。

四肢矜重安全相干,相干团队在索求模子终末一层参数之前,已征得OpenAI应允。

挫折完成后,全球还和OpenAI说明了法子的有用性,最终删除了整个与挫折干系的数据。

是以网友玩弄:

一些具体数字没露馅(比如gpt-3.5-turbo的避讳维度),算OpenAI求你的咯。

值得一提的是,相干团队中还包括一位OpenAI相干员。

这项相干的主要参与者来自谷歌DeepMind,但还包括苏黎世联邦理工学院、华盛顿大学、麦吉尔大学的相干员们,以及1位OpenAI职工。

此外,作家团队也给了留心设施包括:

从API下手,透彻删除logit bias参数;或者径直从模子架构下手,在锻练完成后修改终末一层的避讳维度h等等。

基于此,OpenAI最终遴荐修改模子API,“有心东谈主”思复现谷歌的操作是不行能了。

但无论若何说:

谷歌等团队的这个实考据明,OpenAI锁紧大门也不一定整个保障了。

(要不你我方主动点开源了吧)



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